June 12, 2018

如何在大公司用 AI 赋能

  1. 规则和机器学习都能解决的,一定要用机器学习。
  2. LR 和 DNN 都能解决的问题,一定要用 DNN。
  3. DNN 3 层和 10 层都能解决的问题,一定要用 10 层。
  4. Bag of words 和词向量都能解决的问题,一定要用词向量。哦不对,语义向量。
  5. 如果不能替换老系统,就替换老系统的某个子集,总能找到一个子集能用 fancy 的模型有所改善,即使用不 fancy 的模型也能改善。
  6. 即使 fancy model 没什么改善或者作用是负的,don't worry,只要加上一些 dirty trick 能看起来整体有用就行,但是不要汇报 dirty trick,他们只是“辅助性“的。
  7. 少量样本就能解决的问题,一定不能用有监督学习,要用“半监督学习“,“Active Learning“,或者 "Transfer Learning" 来解决。即使用很 cheap 的方法就能增加样本,Don't do it.
  8. 如果前人已经用某个技术解决了某个问题,在众所周知的情况下,千万不要复用这个技术。